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경정 RAG실험)

논문 리뷰하기가 무서워..실험 하고서 발표하려고 한다. 교수님도 언급했던 컨디션 바운더리 문제.~> 단순 태스크에서는 LLM의 성능이 어느정도 갖추어짐. ~> RAG 안에서 같은 성능을 내는데, 추가 설정하니 시간이 오래 걸리는데 성능은 같음. LLM보다는 심지어 떨어짐(0.1 차이)~> 0.8의~0.9의 정답률을 보이면 좋겠지만, 비전문가 정답셋의 한계가 있다고 생각함. ~> RAG와 LLM을 선택적으로 선택하는 모델로 구조 변경하여 결과를 보고자 함.

카테고리 없음 2026.07.20

패캠강의) 루프 엔지니어링

https://discuss.pytorch.kr/t/loop-engineering/10796 루프 엔지니어링(Loop Engineering) 개념 및 이해를 위한 학습 자료루프 엔지니어링(Loop Engineering) 개념 및 이해를 위한 학습 자료 루프 엔지니어링의 기본 개념 및 역할 루프 엔지니어링(Loop Engineering)은 AI 에이전트(Agent)가 사람의 지속적인 개입 없이도 목표를discuss.pytorch.kr 학술적인 용어는 아직 아니지만,시니어 엔지니어부터 시작된 루프엔지니어링이라는 워딩프롬프트가 아니라 자동화/검증하는 하네스 엔지니어링과 같이,플랜부터 검증까지 스스로 관찰, 검토하는 루프가 필요하다는 경험적 데이터에 의해 발전됨으로 보인다. 차이가 궁금했다.사람이 프롬프트 ..

KCI 목표저널) 한국빅데이터학회, 한국컴퓨터정보학회

연2회 발행 월간 발행 : 방학중에 발행할 거면, 후자. 아니면 전자~https://www.kci.go.kr/kciportal/po/search/poCitaView.kci?sereId=SER000005171" data-og-host="www.kci.go.kr" data-og-source-url="https://www.kci.go.kr/kciportal/po/search/poCitaView.kci?sereId=SER000005171" data-og-url="https://www.kci.go.kr/kciportal/po/search/poCitaView.kci?sereId=SER000005171" data-og-image=""> 한국빅데이터학회 학회지학술지 성과 주요 지표 인용지수 기준연도 2024 2023 ..

논문표현) 수동태표현 ai 수정

1. 객체 주어 (The results / The data) ➔ Results & Discussion에 추천 ✨데이터 자체가 스스로 무언가를 입증하거나 보여주는 형식입니다. 능동태 형식을 유지하면서도 "AI 티"나 "주관성"을 완벽히 배제할 수 있어 가장 세련된 논문 표현으로 꼽힙니다 [2, 3].AI 티 나는 수동태: It was observed that the performance improved... (능동성이 없어 지루함)We 주어: We found that the performance improved... (우리가 발견했다 - 약간 주관적임)객체 주어 (Best): The results demonstrate that the performance improved... (결과가 입증한다 - 객관적이..