논문 리뷰하기가 무서워..실험 하고서 발표하려고 한다. 교수님도 언급했던 컨디션 바운더리 문제.~> 단순 태스크에서는 LLM의 성능이 어느정도 갖추어짐. ~> RAG 안에서 같은 성능을 내는데, 추가 설정하니 시간이 오래 걸리는데 성능은 같음. LLM보다는 심지어 떨어짐(0.1 차이)~> 0.8의~0.9의 정답률을 보이면 좋겠지만, 비전문가 정답셋의 한계가 있다고 생각함. ~> RAG와 LLM을 선택적으로 선택하는 모델로 구조 변경하여 결과를 보고자 함.